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[AI 사무실 4편] 하루에 다섯 번 갈아엎은 디자인: AI가 그려 주면 디자인은 어떻게 정해지나
AI 사무실 화면을 하루 동안 다섯 번 갈아엎은 과정과 회차마다 한 말, 진짜 3D 대신 3D 느낌을 낸 방법, AI 이미지로 층 배경과 캐릭터를 그리며 겪은 문제, AI에게 디자인을 맡길 때 반응을 전하는 법을 정리했다
[AI 사무실 3편] 예쁜 사무실보다 무서운 것: 회사 PC의 AI 사무실, 업무 내용은 어디로 가나
AI 사무실 첫 버전을 만든 AI가 아닌 다른 AI에게 검토를 맡겨 찾아낸 위험 3가지와 고친 방법, 업무 기록이 자동으로 외부 AI로 나가던 구조를 막은 과정과 회사 PC에서 AI 도구를 쓸 때 확인할 것을 정리했다
[AI 사무실 2편] AI가 틀린 걸 AI로 잡기: "그런 저장소는 없다"던 Gemini, 원문을 열어 보니 있었다
AI 사무실을 만들기 전 조사를 AI 네 개에 나눠 맡기고 원문과 대조하면서 잡아낸 틀린 정보 세 가지, 틀리는 유형별 확인 방법과 AI 검색 결과를 검증하는 순서를 정리했다
[AI 사무실 1편] 스레드에서 유행한 AI 사무실, 내 PC에서도 될까: 터미널 하나가 직원 한 명이 되는 원리
스레드에서 유행한 AI 직원 사무실을 내 PC에 직접 만들기 전에 확인한 작동 원리와 기존 도구 4개 비교, 이미 쓰던 Orca로 세 회사 AI를 한 사무실에 모은 방법, 첫 버전 기능 4개를 정리했다
[이름 없는 AI 브랜딩 3편] 매일 아침 AI에게 신입 교육을 시키고 있었다: 반복 업무를 스킬로 만든 첫 번째, 회사 양식 PPT
같은 설명을 AI에게 매일 반복하던 일을 스킬로 바꾼 과정을, 스킬로 만들 일 고르는 기준과 PPT 디자인 규칙, 스킬이 일하는 방식과 저장 방식, 만드는 순서로 정리했다
[이름 없는 AI 브랜딩 1편] 이 글은 AI가 썼다, 그런데 내 글이다: AI와 함께 쓸 때 끝까지 내가 쥐는 세 가지
문장 대부분을 AI가 쓴 글을 왜 내 글이라고 부르는지, 지루한 초고를 돌려보내며 정한 기준과 구글이 AI로 만든 글을 보는 방식, 초고를 돌려보낼 때 쓰는 말을 정리했다
[이름 없는 AI 브랜딩 2편] 다들 AI 쓰는데 왜 결과는 다를까: AI를 잘 쓰는 사람과 끌려다니는 사람의 차이
회사에서 모두 비슷한 AI를 쓰는데 결과물이 갈리는 이유를, 결과물을 받은 뒤의 습관 네 가지와 스스로 점검하는 질문, AI 결과물 검토 순서로 정리했다
[이름 없는 AI 브랜딩 8편] 전산팀은 일주일, 나는 1분: 비전공자가 회사 대시보드를 직접 고치게 되기까지
개발 지도로 1년 전 실패를 다시 보고 AI에게 하는 요청이 어떻게 달라졌는지, 내 PC 서버로 회사 대시보드를 만들 때 지키는 보안 선과 함께 정리했다
[이름 없는 AI 브랜딩 7편] 코딩은 몰라도 지도는 있어야 한다: 비전공자가 1년 동안 그린 개발 5단계
행사 하나를 통째로 만들고 가족 앱까지 만들게 된 1년을 돌아보며, 바이브 코딩 전에 알아야 할 다섯 가지 말과 내 일이 몇 단계인지 고르는 개발 지도를 정리했다
[이름 없는 AI 브랜딩 6편] 두 대가 서로를 몰랐다: 비전공자가 AI로 만든 첫 행사 프로그램이 실패한 이유
AI로 만든 행사 접수 프로그램이 PC 두 대에서 따로 놀았던 실패를 계기로, 서버 개념과 AI에게 개발을 맡기기 전 적어야 할 네 가지 질문을 정리했다
[이름 없는 AI 브랜딩 5편] AI가 만든 엑셀, 믿어도 될까? 출처까지 추적되는 AI 데이터 가공법
AI에게 엑셀을 맡길 때 원본은 두고 수식으로 연결해 출처를 추적하는 방법과 CLAUDE.md·AGENTS.md로 검색 출처를 남기는 규칙을 정리했다
[이름 없는 AI 브랜딩 4편] 고객 이름, AI에 그대로 넣어도 될까? 엑셀 가명 처리와 학습 차단으로 회사 데이터 지키기
회사 데이터를 AI로 가공하기 전 엑셀 함수로 이름을 번호로 바꾸는(가명 처리) 4단계와 Claude·ChatGPT 학습 차단 설정, 끝까지 지킬 보안 원칙을 정리했다
티켓팅 서버시간 맞추는 법: 네이비즘·나노타이머 없이 1초 차이 잡기
티켓팅·수강신청 성공률을 가르는 서버시간의 원리와 정확히 맞추는 법, 실전 클릭 타이밍까지 정리했다